11月27日-28日，由SKC新能源汽车技术平台主办，浙江吉利控股集团有限公司支持的“杭州新能源汽车智能制造产业峰会”成功举办。本次峰会汇聚了来自整车制造、动力电池、电驱动系统、汽车零部件领域的行业领袖、技术专家及研发精英。杉岩数据作为制造行业产线检测数据存储和管理领导厂商，受邀参会并作主题分享及成果展示。
本次论坛聚焦新能源汽车轻量化、动力电池、电驱系统等核心技术的智能制造与产业协同等前沿技术突破性探索。杉岩数据解决方案工程师刘昊作《智能产线检测数据管理，杉岩数据IDM赋能汽车行业数智化转型》的主题演讲，分享了杉岩数据在新能源汽车行业检测数据管理的解决方案及应用实践。
在国家的顶层战略“高质量发展是首要任务”中，质量管理是其重要抓手，与成本、交付构成三角平衡，是制造业竞争力三大支点。以新能源汽车行业为例，动力电池的质量不仅影响品牌信誉与售后成本，更直接关系国民安全与市场竞争力。
刘昊介绍，随着我国新能源汽车产业迈向高质量、智能化发展新阶段，质量管控与数据合规成为制造企业核心竞争力的关键。首先，为了满足IATF16949、ISO 26262等车规级质量标准和相关法规要求，质检数据须实现长期、完整、可追溯的管理。其次，为满足下游产业链的质量追溯要求，质检数据需保存5~15年，因此工厂需要建立完善的产品质量追溯系统。
杉岩IDM面向新能源汽车行业，解决海量产线检测数据“集中存储、高效管理、深度应用”的问题，通过对检测数据的全生命周期管理，优化品质管理流程，帮助智能制造企业快速构建一套更高效质量管理、更敏捷数据管理以及更低TCO的海量检测数据管理系统。在智能制造与质量管理深度融合的背景下，杉岩IDM在新能源汽车领域的应用核心优势主要体现在以下几方面：
一、采用AI无损压缩技术，大幅节省存储空间，降低整体TCO。杉岩IDM通过AI无损压缩算法，根据AOI图像文件特点，进行智能分块和算法智能预测图像内容，并重组图像块以减少冗余，进行智能删减，减少需要存储的信息量，从而大幅节省存储空间。
二、全生命周期管理，热温冷数据自动分层，数据低成本长期保存。通过数据自动分层迁移功能将冷数据归档至磁带库等低成本高可靠存储介质，无须部署额外的归档软件进行访问，在需要调阅时，可实现冷数据秒级检索和文件级别精准调阅。
三、千亿文件秒级查询，整体检索效率提升百倍以上。杉岩IDM可根据索引、分类、关键字等多维度检索方式，实现千亿级文件规模下秒级检索指定数据，快速响应质量追溯业务需求，精准定位问题，优化工艺，提升产线良率；提供在线预览、批量下载、BI报表等功能，辅助质量分析和品质提升。
杉岩IDM主要应用在新能源动力电池、汽车电子、消费电子、半导体等行业的全球市场客户中，为制造企业提供一站式检测数据存储管理产品及解决方案。截至目前，杉岩数据已服务吉利控股集团、亿纬锂能、三花汽零、捷普电子、深科技、汇川新能源、均联智行、京东方、TCL华星、立讯精密、鹏鼎控股、信维通信、宁德新能源、冠宇电池、天岳先进、芯恩、华天科技等众多头部制造企业，累计管理质检文件数量超过2600亿，帮助制造客户建设质量可追溯、数据合规与智能决策的重要基础设施。
未来，杉岩数据将持续聚焦智能制造场景需求和检测数据管理技术创新，将创新技术更广泛地应用在汽车制造的生产过程中，推动新能源汽车产业实现更高质量、更高效率的可持续发展。
